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北京日报客户端 | 记者 袁璐

AI预训练大模型如火如荼，通用性成为业内关注的话题。7月6日，在昇腾人工智能产业高峰论坛上，科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平对外透露，讯飞和华为已达成合作，联合讯飞星火与昇腾AI，打造通用智能新底座。

“大模型与大脑原理层类似，都通过超千亿神经元组合在一起，接受输入的刺激，再产生智慧的输出，有着相似的智能激发和运行机制。”胡国平表示，大模型潜力无限，但更多的数据、更强的需求、更复杂的任务，促使大模型对大算力产生强烈渴求。

“国产大模型只有基于中国自主创新的算力底座才有大未来。”胡国平认为，大模型加速迭代赶超的同时，随之带来的算力挑战不容忽视。目前大模型研发高度依赖高端AI芯片、集群及生态。高计算性能、高通信带宽和大显存成为大模型训练必不可少的算力底座。“单AI芯片进步速度还未跟上大模型对大算力的需求，算力集群化成为不可逆转的发展趋势。”

华为轮值董事长胡厚崑则表示，伴随大模型带来的生成AI突破，人工智能正进入一个新时代。在该论坛上，华为宣布昇腾集群全面升级，集群规模从最初的4000卡集群扩展至1.6万卡。目前，昇腾AI集群已支撑全国25个城市的人工智能计算中心建设，其中7个城市公共算力平台入选首批国家“新一代人工智能公共算力开放创新平台”。

在胡国平看来，讯飞星火与昇腾AI牵手合作，能促进国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。一方面，讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计，实现大模型稀疏化、低精度量化的技术突破，能高效适配昇腾AI，加速大模型的行业落地应用和迭代；另一方面，以昇腾AI为核心，软硬件协同优化，可构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群。

记者注意到，目前在大模型的发展上，业内正展开两条路线的讨论。一条是以科大讯飞、百度、商汤科技等为代表的通用模型之路，另一条路则是以腾讯、亚马逊云为代表的行业大模型之路。这两条路的论战正如火如荼。

胡国平在昇腾人工智能产业高峰论坛上透露，10月24日科大讯飞将发布通用大模型，全面对标ChatGPT，并在中文能力上全面超越。

腾讯高级执行副总裁汤道生则在6日的2023世界人工智能大会上表示，通用大模型一般基于公开信息来训练，在许多专业知识和行业数据方面积累不足。“在策略上，通用大模型有点像‘把大海煮沸’，不够聚焦，可以解决80%的问题，但未必能够满足企业某个场景的具体需求。”